快速运转的贴片线上，一台焊接机械臂突发通信故障，导致整条产线停运数小时；装配车间内，监控生产流程的工控机频频蓝屏，却屡修屡坏；备件库里，常用零件动辄缺货，冷门备件却大量堆积……

当下，全球制造业掀起一轮智能革新浪潮，工业和信息化部最新数据显示，我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿以上，同时更制定了到2025年我国70%以上的规模以上制造业企业基本实现智能化、网络化的目标。而智能化的设备管理，正是制造业智慧跃迁的重要“地基”。

就像钢琴需要定时调音，想要达到良好的运行状态，工厂中的设备也需要规律巡检、保养与维修。然而智能制造浪潮下，车间里、产线上智能生产设备频频“上新”，虽然提升了制造效率，但也给管理带来不小的挑战。

在设备运维管理方面，保养、巡点检效率低，设备故障处理速度慢，维修作业不专业，维护管理流于表面等问题频发；而在配件资产管理方面，工厂则面临库存管理精细化不足、基础数据混乱、账务不清晰、设备管理系统功能薄弱等难点。

深耕高科技制造业数十年的联想，积极落地先进技术，推进各个场景下的设备管理智能升级，并打造智能工厂设备管理系统。系统深度融合AI、物联网和数字孪生等前沿技术，全面提升设备管理效率，降低维护成本。

目前，联想智能工厂设备管理系统，已经针对设备管理的痛点和难点，打造设备健康监控、智能运维计划、多终端应急响应体系、维修知识图谱、配件智能管理等功能，实现工厂设备预防——响应——优化的闭环式生命周期管理。据统计，应用该方案后，工厂最高可节约维护成本70%，配件仓储效率至高提升70%，交付准时率提升80%。

以一台自动化产线必备的工业机械臂为例，从这台设备进入工厂的那一刻，联想智能工厂设备管理系统便可以立刻对这台机械臂“登记造册”，对其日常保养、故障维修、配件管理甚至设备报废等进行全面统筹。

首先，在日常保养中，联想智能工厂设备管理系统，通过设备健康监控、运维计划自动生成与智能巡检，护航设备的正常运转。对设备健康的监控通过IoT设备来实现，通过采集电流、振动、温度等重要数据，基于联想设备运维计划AI引擎分析设备运行趋势，并对设备异常进行预警。

进而结合生产情况、设备巡检要求与工厂运维资源，联想工厂设备管理系统可以依托设备运维AI引擎生成巡检计划，并自动下发巡检工单，提醒相关团队定时定量完成巡检计划。同时结合联想自研六足巡检机器人等，系统更可以自动生成机器人巡检指令，通过AI算法实现关键点位自适应巡视，大幅减轻设备巡检人员负担。

其次，在日常维护的基础上，联想智能工厂设备管理系统全方位多终端应急响应体系，更可以帮助企业高效、智能处理设备故障，将对生产的影响降到最低。在设备发生故障时，系统会自动发出警报通知维修团队，同时一线生产员工也可以通过在系统APP或者桌面端上报问题，系统也会迅速通知相关人员。

值得一提的是，系统自带的设备故障知识图谱，让维修人员“如虎添翼”。其内置的大量故障排除知识，一方面帮助企业降低维修人员的培训成本，另一方面也辅助维修人员快速解决问题。而在维修完成后，联想智能工厂设备管理系统也会将成功维修案例自动录入故障维修知识库，在以便后期维修人员的学习与参考，持续提升员工业务水平，优化整体维修效率。

更进一步，针对制造企业进一步智能化管理需求，联想智能工厂设备管理系统也推出了数字孪生设备管理功能。系统将物理实体与虚拟数字模型高效结合，实时反馈设备的运行数据，一屏全览工厂设备状态。

最后，在配件管理方面，联想智能工厂设备管理系统，拥有自动补货、可追溯与故障预防功能。通过实时监控配件库存，系统可以结合设备运行情况预测配件需求，并自动触发补货流程，减少库存积压和缺货风险。系统中每个配件的来源、使用历史和维护记录都会被清晰记录，提高配件的追溯性。同时根据配件功能，系统还会自动生成运维计划，确保配件的良好运行。

目前，联想智能工厂设备管理解决方案，已经服务多家高科技制造企业，并在联想南方智能制造基地、天津零碳工厂、墨西哥工厂等全球多家工厂落地应用并带来显著价值。其中在设备维护方面，方案帮助企业降低运维劳动强度95%，同时人员安全系数得到98%的提升。

智能化大潮已经滚滚而来，作为智能制造的先行企业，联想将持续推进AI应用创新与落地，充分发挥技术与经验优势，为更多企业带来智能化解决方案，携手千行万业赋能我国数字经济高质量发展。